图 2。 概括了对含有多种荧光染料的样本成像时的三种颜色分离方法。 通过比较发现,与传统荧光成像方法相比,FluoSync 采集速度更快的优势显而易见。FluoSync 捕捉受激发染料的全发射光谱,因此光子不会被浪费,这使它成为敏感活体样本弱光成像的理想探测技术。
图 3。 左侧所示为蓝色、绿色和红色荧光团的三个单独光谱。 使用相量分析时,每个纯光谱都落入相量空间中的特定空间,颜色在一个圆圈上表示,信号清晰度决定了与中心(中间面板)的距离。 这些荧光团的任意组合也将落入特定空间。 图中所示是三个荧光团中的每一个与所有三个荧光团的混合体的一种组合。 由于任何可能的荧光团组合也将落入“它们的"空间,因此可将光谱平均化以实现去噪。 右侧图是一个例子,其中黑线表示平均值 ± 误差(显示为灰色区域)。 降噪光谱表示所有贡献荧光团的总和,它很好地填充了曲线下方的面积通过相量来表示光谱信息,可对图像中的不同荧光组分进行实时、半盲的光谱分解。这种表示方法不仅局限于荧光标记,还可以去除自发荧光等无用信号,因此比线性拆分更加可靠。基于相量的光谱拆分方法适合用于分解最多 3 个荧光团的信号。超过 3 个荧光团时,相量方法仍然可以轻松识别最大的影响因素。拆分领域的新发展催生了一种混合拆分方法,它结合了基于相量的拆分和线性拆分这两种方法的优点。
对混合光谱拆分的说明
FluoSync 充分利用了基于相量的拆分与线性拆分混合方法的优势。相量分析用于相似光谱的快速聚类以及光谱去噪和线性拆分,能够识别染料对每个聚类的单独贡献,甚至包括超过 3 种染料的情况(图3)。与单纯基于相量的拆分类似,具有相似荧光组分的所有像素都会落入相同的相量空间。因此,无论空间位置(即图像中的原点位置)如何,它们都可被平均化以实现光谱去噪。 这样,通过歧管进行的线性拆分操作次数(像素数,通常在百万像素级别)通常会减到少于100,000次操作。然后对降噪光谱进行线性拆分,由此识别每种染料的亮度值。与线性方法相比,混合拆分方法利用了基于相量的方法所具有的速度和平均化优势,而不会影响可分离染料的数量。
总结与优势
FluoSync是光学滤色镜的数字迭代进步。这是一种可用于对多种染料成像的可靠方法。由于它只需要单次图像曝光,并且可以使用自动光谱分解方法完成,因此可以更轻松、更快速地进行多色荧光成像。
与传统成像技术相比,FluoSync 提供了高速、同步的多通道采集,同时利用了串扰而不是避免串扰。它是扫描大型样本或捕捉活细胞快速动态过程的理想解决方案。最后,使用 FluoSync 时无需在实验之间管理多组荧光滤色块,从而简化了实验工作流程。因此,您可以专注于获得结果,而不是研究显微镜。
优势:
> 可使用不同的荧光团组合更加自由地进行多通道成像:您不再受限于使用与显微镜的固定滤光镜组匹配的染料组合。
> 提升数据生成效率: 能同时采集所有事件而无需管理多组滤光镜,从而加快了图像采集过程,提高了对多孔板等大型样本成像的效率,并且能够捕捉活体样本中的快
速事件。
> 增强信心:使用混合光谱拆分方法意味着您无需再担心串扰。
参考资料
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